Mulpriadi Pengarang

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui : 1) Pengaruh Pengawasan terhadap Motivasi Kerja Karyawan PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali, 2) Pengaruh Lingkungan terhadap Motivasi Kerja Karyawan PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali, 3) Pengaruh Pengawasan Dan Lingkungan Kerja Terhadap Motivasi Kerja Karyawan PT. Rimbo Panjang Sumbar Makmur Kinali dan penarikan sampelnya menggunakan teknik sampel jenuh yaitu teknik penentuan sampel dengan dengan cara mengambil seluruh anggota populasi sebagai responden atau sampel, sampel dalam penelitian ini berjumlah 30 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah reyesi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepemimpinan dengan tingkat signifikan 0,000 0,05 yang artinya Pengawasan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap Motivasi Kerja Karyawan PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali, Lingkungan Kerja berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap Motivasi Kerja Karyawan dengan tingkat signifıkan 0,000 0,05 dan nilai signifikan F lebih kecil dari alpha 5% (0,000 0,05) yang artinya bahwa Pengawasan dan Lingkungan Kerja terhadap Motiwasi Kerja Karyawan. Adapun besamya nilai RSquare atau koefisien determinasi adalah sebesar 0,837 Hal ini menunjukkan bahwa besamya pengaruh Pengawasan dan Lingkungan Kerja terhadap Motivasi Kerja Karyawan adalah sebesar 84,9% Sedangkan sisanya sebanyak 15,19/0 lagi dipengaruhi oleh varisbel lainnya. Kata Kunci : Pengawasan, Lingkungan, Motivasi Kerja This study aims to find out: 1) The impact ofSupervision on Motivation at PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali, 2) The impact of Environment on work Motivation at PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali, 3) The impact of Supervision and Work Environment on Motivation at PT. Rimbo Panjang Sumber Makmur Kinali and the sampling applied is saturated sample technique, namely technique Q/ determining sample by taking all members of the population as respondents or samples, the sample in this study amounted to 30 respondents. The data analysis method applied is multiple linear regression. The results showed that supervision with significant rate of 0.000